Qu’est-ce que le marquage intelligent ?

L'emboutissage de la tôle, de l'opération manuelle à la moitié de la mécanisation, de la mécanisation et de l'automatisation, est un signe de l'emboutissage à chaque étape de développement, l'emboutissage de la tôle et maintenant dans l'étape intelligente, par conséquent, pour dire que la technologie d'emboutissage intelligent de la tôle est la tendance inévitable de développement. La recherche intelligente sur le formage de la tôle est née au début des années 1980 aux États-Unis, après que le Japon a commencé à étudier le domaine de la transformation du plastique. Au début de l'étude technique des dix dernières années, la pleine puissance de se concentrer sur le retour élastique en flexion du contrôle de formage, jusqu'à 1990 ans plus tard, la recherche technologique s'est étendue à la déformation de l'emboutissage profond des pièces cylindriques, puis s'est étendue à matrice progressive d'estampage, forme de voiture intelligente, etc. Ce qu'on appelle l'emboutissage intelligent, la cybernétique, la théorie de l'information, la logique mathématique, la théorie de l'optimisation, l'informatique et la théorie du formage de tôles de combinaison organique de technologies complètes. Le processus intelligent d'emboutissage de tôle est automatisé et le système de fabrication flexible des nouvelles technologies comme un étage supérieur. Sa manière étonnante est de pouvoir traiter en fonction des caractéristiques de l'objet, d'utiliser des quantités physiques faciles à surveiller, de réaliser l'identification en ligne des paramètres du matériau et de prédire les paramètres de processus optimaux, ainsi que les paramètres de processus optimaux pour terminer la tôle. estampillage. Il s'agit d'un contrôle intelligent typique de la tôle formant quatre éléments : surveillance en temps réel, identification en ligne, prédiction en ligne et traitement de contrôle en temps réel. L'estampage intelligent, dans un sens, constitue une révolution dans la compréhension que les gens ont de la nature de l'estampage. C'est loin du passé cette sorte de quête sans fin du principe de l'estampage, pour simuler le cerveau humain pour faire face à ceux qui se sont réellement produits lors de l'estampage. Il ne faut pas partir du principe de base, mais des faits et des données comme base, pour réaliser l'optimisation du contrôle des processus. Le contrôle intelligent constitue, bien entendu, les paramètres de processus optimaux. Par conséquent, les paramètres de processus optimaux sont la clé d'un contrôle intelligent. Les paramètres de processus dits optimaux reposent sur la prémisse du respect de diverses conditions critiques et peuvent adopter les paramètres de processus les plus raisonnables. Afin d'obtenir la prédiction en ligne optimale des paramètres de processus, il faut avoir une compréhension claire des diverses conditions critiques du processus de formage et être capable de donner une description quantitative précise, sur cette base, pour déterminer le contrôle intelligent. Et la précision de la description quantitative décide de la précision de la reconnaissance intelligente et de la précision de la prédiction du système. Cela suggère que l'amélioration de l'exactitude de la reconnaissance, de la précision et du contrôle du système dépend de l'exactitude de la description quantitative et qu'elle doit donc être modifiée et améliorée en permanence. L'exactitude et la précision de l'identification, la précision, l'exactitude et le système de surveillance lui-même s'améliorent également constamment. De cette façon, l'estampage intelligent aurait dû être atteint. Des études connexes montrent que dans le contrôle intelligent du processus d'emboutissage profond, les paramètres de processus optimaux à prédire se résument en fin de compte à la détermination de la règle de changement de force du serre-flan et au contrôle de la force du serre-flan basé sur la recherche de prédiction de la force du serre-flan. Il existe deux types principaux d'emboutissage profond de prédiction de force de support de flan : la méthode d'expérimentation traditionnelle et la méthode de calcul théorique. Ces dernières années et établi. L'intelligence artificielle complète floue et la théorie des réseaux neuronaux artificiels sont introduites dans la recherche optimale sur la prédiction de la courbe de contrôle de la force du porte-flan. À l'heure actuelle, la technologie de contrôle de la force variable du porte-flan est devenue un axe de recherche dans le monde universitaire et l'industrie. Et selon la règle de changement de la théorie de la force du support de flan, il s'agit de déterminer l'état critique de ride ou de rupture, le plissement visible de la bride de force du tampon de pression et la rupture de l'état critique, déterminer correctement un must. D'autres études ont également montré que pour l'emboutissage profond d'une pièce conique, la zone de plissement de la bride est presque entourée d'une zone de plissement de la paroi, donc surmontez le plissement de la paroi latérale et surmontez le plissement de la bride, donc dans l'emboutissage profond de la pièce conique, la contradiction principale s'est concentrée sur la pièce est cassée et la paroi latérale se plisse. Ainsi, la gamme de tailles de la force du support vierge pour contrôler le mur ne se froisse pas ( La limite minimale) Et limite maximale de rupture de paroi) Entre. Sur un essai : introduction aux méthodes de test d'emboutissage du matériel